Produit

De la question en français au rapport pour le comité.

Ce que fait l’agent, ce qu’il sait de votre métier, les sources et les outils qu’il interroge, et ce que vous faites ensuite de ses réponses.

De la question au graphique, chaque requête est vérifiée.

  1. 1

    Vous posez la question

    En français, avec vos mots. Pas de SQL, pas de modèle de données à connaître.

  2. 2

    L’agent écrit la requête

    À partir de votre schéma et de votre contexte métier : vos tables, vos définitions, vos règles.

  3. 3

    Azul la vérifie, puis l’exécute

    En lecture seule, dans le périmètre que vous avez choisi, sans peser sur votre production. Une requête hors cadre est refusée.

  4. 4

    Vous obtenez la réponse, et vous creusez

    Chiffres, graphique, commentaire. La question suivante garde le fil de la conversation.

Requête écrite par l’agentPostgreSQL
SELECT c.segment,
       SUM(f.montant_ht) AS ca_ht
FROM   factures f
JOIN   clients c ON c.id = f.client_id
WHERE  f.date_facture >= DATE '2026-04-01'
  AND  f.date_facture <  DATE '2026-10-01'
GROUP BY c.segment
ORDER BY ca_ht DESC;
  • Lecture seuleaucune modification possible
  • Tables autoriséesfactures, clients
  • Production préservéedurée bornée
  • Exécutée sur votre base4 lignes

Avant de répondre, Azul apprend votre métier.

Un agent qui ignore vos définitions donne des réponses plausibles, et fausses. Azul construit ce contexte avec vous, une fois pour toutes, puis s’en sert à chaque réponse.

  1. 1

    Il lit vos documents

    Procédures, glossaires, notes métier en PDF, y compris les documents scannés.

  2. 2

    Il explore votre schéma

    Tables, colonnes, relations, valeurs réelles : il déduit tout ce qui peut l’être.

  3. 3

    Il vous pose les bonnes questions

    Uniquement ce qu’il ne peut pas deviner, à choix multiples ou en réponse libre.

Quelques heures avec vos équipes, plutôt que des semaines d’ateliers de modélisation.

Affinons ce qu’Azul sait

Azul va poser quelques questions ciblées sur tes données. Réponds, passe, ou annote tes colonnes en parallèle.

Colonne annotée : contrats.date_resiliation

Azul

Dans la table contrats, 3 % des lignes portent le statut « suspendu ». Un contrat suspendu doit-il compter dans le chiffre d’affaires récurrent ?

Choisis la réponse la plus proche, ou passe à une réponse libre.
Saisir une réponse libre à la place

Essayez : choisissez une réponse, puis envoyez.

Toutes vos sources, une seule conversation.

  • Vos bases de données

    PostgreSQL, MySQL, Oracle. Plusieurs bases dans un même espace.

  • Vos fichiers

    Exports CSV et classeurs Excel, importés avec l’aide de l’IA et interrogeables comme une table.

  • Vos documents PDF

    Pour le contexte métier, ou pour en extraire des lignes (factures, devis, relevés). OCR pour les scans.

  • Vos outils métier

    CRM, ERP, ticketing, outils maison : toute API, branchée directement ou via MCP.

L’agent choisit la bonne source pour chaque question et rapproche les résultats. Vous pouvez aussi désigner la base vous-même.

Vos outils métier aussi : interroger, croiser, agir.

L’agent ne s’arrête pas à vos bases : il interroge les outils où vit votre activité, croise leurs réponses avec vos données, et agit dans ces outils quand vous le lui demandez.

  • Toute API, avec ou sans MCPCRM, ERP, ticketing, outil maison : une API se branche directement, ou via son serveur MCP.
  • Une source de données de plusL’agent interroge vos outils et croise leurs réponses avec vos bases, dans la même conversation.
  • Des actions dans vos outilsCréer un ticket, mettre à jour une fiche client, programmer une relance : dans les seuls outils que vous connectez, avec les seules actions que vous autorisez.
Par exemple
  • Salesforce
  • HubSpot
  • Zendesk
  • Votre ERP
  • Vos outils maison

Vos bases de données restent en lecture seule. Chaque action dans un outil est tracée au journal d’audit.

Trois façons d’exploiter une réponse.

Le tableau de bord pour le pilotage continu

Les graphiques utiles, réunis et rafraîchis automatiquement : chaque heure, chaque jour, chaque semaine ou chaque mois.

Le rapport pour la décision ponctuelle

Une analyse rédigée par l’agent, avec ses graphiques figés à date : le document qu’on envoie au comité.

L’alerte pour la vigilance automatique

Sur les indicateurs qui comptent, plus besoin d’aller vérifier : vous fixez un seuil ou une condition, et dès qu’un rafraîchissement planifié le franchit, Azul prévient par e-mail les personnes qui suivent l’indicateur.

  • Un seuil ou une condition sur l’indicateur de votre choix
  • Vérifiée à chaque rafraîchissement planifié
  • Un e-mail aux personnes qui suivent l’indicateur

Des bases volumineuses ?Azul les interroge, il ne les recopie pas.

Chaque question devient une requête ciblée, exécutée là où vivent vos données.

La BI en mémoire

  • Une copie à construire, à dimensionner et à rafraîchir.
  • Les chiffres du dernier chargement.
  • L’analyse s’arrête à ce qui a été chargé.

Azul, la requête à la source

  • Rien à précharger, aucune copie à dimensionner.
  • La base agrège : seul le résultat revient.
  • Les chiffres du moment, à chaque question.

Chaque requête est bornée dans le temps. Une analyse ne s’éternise pas sur votre base : votre production est préservée.

Si votre base est elle-même le facteur limitant, nous vous accompagnons avec notre partenaire intégrateur : réplique en lecture seule, index, dimensionnement.

Conçu autour de l’IA, pas augmenté après coup.

BI historique avec assistant IAIA généraliste, type ChatGPTAzul
La question qui n’a pas encore de tableau de bordL’assistant reste borné au modèle de données déjà construit.Possible, à condition d’y copier ses données.Posée en français, directement sur vos bases.
La connaissance de votre métierPortée par un modèle sémantique, bâti en projet.À réexpliquer à chaque conversation, par chaque utilisateur.Recueillie une fois à l’onboarding, partagée par tous.
Le cadre donné à l’IAHérité d’une architecture pensée avant l’IA.Ni périmètre de tables, ni validation, ni rôles.Lecture seule, périmètre, validation, rôles et audit, conçus pour un agent.
La fraîcheur des chiffresSouvent une copie des données à charger et rafraîchir.Celle du dernier fichier exporté.Requêtes à la demande sur votre base : les chiffres du jour.
Vos outils métierDes connecteurs pour charger leurs données dans le modèle, en projet.Branchés compte par compte, sans cadre commun à l’entreprise.Interrogés et croisés avec vos bases ; les seules actions que vous autorisez, tracées.

Vos outils de BI restent d’excellents outils de restitution. Azul couvre ce qui se passe avant et autour : la question qui n’a pas encore son tableau de bord.

Chaque métier y trouve ses questions.

  • Finance et collectivités

    Quelles lignes budgétaires dépassent 90 % de leur enveloppe ?

    Quel est notre délai moyen de paiement fournisseurs ?

    Suivi budgétaire, écarts au prévisionnel, trésorerie.

    Alerte dès qu’une ligne dépasse 90 % de son enveloppe.

  • Commercial, PME et ETI

    Quels clients ont réduit leurs commandes de plus de 20 % en un an ?

    Quelle marge dégage chaque gamme de produits ce trimestre ?

    Chiffre d’affaires, marges, fidélisation, performance des équipes.

    Alerte quand le CA hebdomadaire d’un segment passe sous l’objectif.

  • Ressources humaines

    Comment évolue le taux d’absentéisme par service depuis janvier ?

    Quels postes restent ouverts depuis plus de trois mois ?

    Effectifs, absentéisme, turnover, recrutement.

    Alerte quand l’absentéisme d’un service dépasse son seuil.

  • Opérations

    Quels articles risquent la rupture au rythme actuel des sorties ?

    Quel transporteur livre le plus souvent en retard ?

    Stocks, délais, qualité, logistique.

    Alerte dès qu’un article passe sous son stock de sécurité.

Prochaine étape : un pilote sur vos données.

Le plus parlant, c’est de voir Azul répondre à vos propres questions.

  1. 1

    Choisir un cas d’usage

    Une question métier qui compte, et qui n’a pas de réponse rapide aujourd’hui.

  2. 2

    Préparer les données

    Un accès en lecture seule à la base concernée, ou un export de fichiers.

  3. 3

    Tester Azul

    Vos équipes posent leurs questions, sur leurs données, accompagnées de bout en bout.