Posez la question.Vos données répondent.

L’IA conversationnelle pour la data : interrogez vos bases en français et obtenez des chiffres, des graphiques, des tableaux de bord et des rapports.

Voir une présentation
  • Lecture seule, imposée par l’architecture
  • Application et modèle d’IA hébergés en Europe
  • Aucune conservation de vos données par le modèle
  • Société française
Données fictives

Azul en 90 secondes.

Une question posée en français, un graphique en retour, puis le tableau de bord, le contexte métier et les garde-fous.

Les données présentées dans la vidéo sont fictives.

La BI classique répond aux questions qu’on lui a déjà posées.

Dès qu’une question sort du tableau de bord prévu, elle repart dans la file d’attente.

  • Chaque question passe par la DSI

    Une nouvelle analyse, c’est un ticket, une priorisation, puis un développement.

  • Des tableaux de bord figés

    Ils répondent aux questions prévues à leur conception, pas à celles d’aujourd’hui.

  • Une expertise rare

    SQL, modèle de données, outil de restitution : peu de personnes savent aller chercher le chiffre.

  • Des données sous-exploitées

    Quand la réponse arrive, la décision est souvent déjà prise. Le reste des données dort.

Aujourd’huides jours, souvent des semaines

  1. Question métierMétierfile d’attente
  2. Ticket DSIDSIpriorisation
  3. SpécificationMétier et DSIallers-retours
  4. DéveloppementÉquipe datarecette
  5. Tableau de bordMétier

Avec Azulle temps d’une conversation

  1. Question métierMétier
  2. Étapes intermédiaires sautées
  3. Réponse chiffréeAzul, en direct3,2 M€+8,4 %CA sur 6 mois

Comment ça marche

De la question au graphique, chaque requête est vérifiée.

  1. 1

    Vous posez la question

    En français, avec vos mots. Pas de SQL, pas de modèle de données à connaître.

  2. 2

    L’agent écrit la requête

    À partir de votre schéma et de votre contexte métier : vos tables, vos définitions, vos règles.

  3. 3

    Azul la vérifie, puis l’exécute

    En lecture seule, dans le périmètre que vous avez choisi, sans peser sur votre production. Une requête hors cadre est refusée.

  4. 4

    Vous obtenez la réponse, et vous creusez

    Chiffres, graphique, commentaire. La question suivante garde le fil de la conversation.

Le produit en détail

Ce qui fait la différence

Avant de répondre, Azul apprend votre métier.

Un agent qui ignore vos définitions donne des réponses plausibles, et fausses. Azul construit ce contexte avec vous, une fois pour toutes, puis s’en sert à chaque réponse.

  1. 1

    Il lit vos documents

    Procédures, glossaires, notes métier en PDF, y compris les documents scannés.

  2. 2

    Il explore votre schéma

    Tables, colonnes, relations, valeurs réelles : il déduit tout ce qui peut l’être.

  3. 3

    Il vous pose les bonnes questions

    Uniquement ce qu’il ne peut pas deviner, à choix multiples ou en réponse libre.

Comment Azul apprend votre métier

Affinons ce qu’Azul sait

Azul va poser quelques questions ciblées sur tes données. Réponds, passe, ou annote tes colonnes en parallèle.

Colonne annotée : contrats.date_resiliation

Azul

Dans la table contrats, 3 % des lignes portent le statut « suspendu ». Un contrat suspendu doit-il compter dans le chiffre d’affaires récurrent ?

Choisis la réponse la plus proche, ou passe à une réponse libre.
Saisir une réponse libre à la place

Essayez : choisissez une réponse, puis envoyez.

Prochaine étape : un pilote sur vos données.

Le plus parlant, c’est de voir Azul répondre à vos propres questions.

  1. 1

    Choisir un cas d’usage

    Une question métier qui compte, et qui n’a pas de réponse rapide aujourd’hui.

  2. 2

    Préparer les données

    Un accès en lecture seule à la base concernée, ou un export de fichiers.

  3. 3

    Tester Azul

    Vos équipes posent leurs questions, sur leurs données, accompagnées de bout en bout.