/ 01 — La BI redessinée

Demandez à Azul.

Comme à un collègue.

Azul est un agent analytique qui interroge vos bases, vos outils métiers, vos documents et vos fichiers — puis croise, synthétise, et lit la réponse à la lumière de vos KPI.

MRR · 8 derniers mois € 184 200
+38.4% tendance
ai_views.subscriptions · refreshed 2 min ago
v0.1 · Beta privée askazul.fr Disponible Q2 2026
/ Tout votre patrimoine de données
Vos bases / 9
Vos outils / 10
Vos fichiers / 6
/ 02 — Trois mouvements

Connecter, demander, lire.

/01

Branchez vos sources.

Bases, outils SaaS, documents métiers, tableurs. Azul lit votre schéma, votre glossaire, votre vocabulaire — et apprend ce qui compte pour vous.

/02

Posez la question.

L'agent la décompose, interroge plusieurs sources, croise les réponses, boucle si nécessaire. Vous suivez son raisonnement à chaque étape.

/03

Lisez à la lumière de vos KPI.

Azul ne renvoie pas qu'un chiffre. Il commente, contextualise, compare à vos objectifs. Épinglez, partagez, rejouez.

/ 03 — En action

Une question. Une réponse. Pas trois jours d'attente.

Posez la question. Azul interroge vos bases, croise vos documents, appelle vos outils — boucle si nécessaire, trace les graphes qui répondent et les lit à la lumière de vos KPI.

azul · agentic loop 3.4s · 5 outils · 6 lignes · 1 KPI
$ MRR par cohorte d'acquisition vs OKR Q1
trace d'agent 5 étapes · multi-source
  1. azul.plan décomposition en 3 sous-questions
  2. azul.query postgres → public.subscriptions
  3. azul.fetch salesforce → opportunities (closed_won, 6mo)
  4. azul.read docs/kpi-glossary.md § "MRR by cohort"
  5. azul.synthesize croisement + lecture vs OKR Q1
requête générée
WITH cohort AS (
  SELECT date_trunc('month', s.start_at) AS m,
         SUM(s.mrr_cents) / 100              AS mrr
  FROM   subscriptions s
  WHERE  s.start_at >= now() - interval '6 months'
  GROUP  BY 1
)
SELECT m, mrr, mrr / nullif(target, 0) AS vs_okr
FROM   cohort JOIN okr_q1 USING (m);
RENDU · BARRES MRR / cohorte · €
€28k
Jan
€42k
Fév
€53k
Mar
€68k
Avr
€84k
Mai
€98k
Jun
Démo illustrative · les données, requêtes et appels d'outils sont fictifs.
/ 04 — Pour qui

Pour les équipes que la BI traditionnelle a laissé tomber.

Si vous avez déjà attendu trois jours pour un graphique, demandé un service à l'analyste pour une question simple, ou abandonné une question parce que la réponse traversait trop d'outils — vous êtes au bon endroit.

Pas de DSL propriétaire. Pas de ré-écriture du data warehouse. Juste un analyste qui parle à toute la donnée — celle qui dort dans vos bases, vos outils, vos documents.

  • /01 Fondateurs qui veulent creuser leurs propres chiffres sans déranger l'équipe data.
  • /02 Équipes produit qui ont besoin de réponses immédiates, pas d'un ticket dans le backlog BI.
  • /03 Analystes qui veulent automatiser les 80 % de questions répétitives et libérer du temps pour les vraies analyses.
  • /04 Directions financières qui veulent un audit clair de chaque chiffre — Azul montre toujours ses sources.
/ 05 — Garanties
Quatre engagements, pas des promesses.

Avant de brancher une IA sur vos données, voici ce sur quoi vous pouvez compter.

/01

Lecture seule, au niveau de la source

Azul se connecte à vos systèmes avec des identifiants en lecture seule. La permission de modifier n'existe pas — pas en option, pas en configuration.

/02

Vos données n'entraînent aucun modèle

Aucune donnée client — schémas, requêtes, réponses — n'est utilisée pour entraîner ou améliorer un modèle, le nôtre ou celui d'un tiers.

/03

Hébergé en Europe, ou chez vous

Infrastructure UE par défaut. Déploiement on-premise disponible — Azul tourne dans votre VPC, vos données ne sortent jamais.

/04

Chaque réponse est traçable

Chaque requête, chaque appel d'API, chaque document consulté est journalisé avec le raisonnement de l'agent. Toute réponse passée peut être rouverte et ses sources vérifiées.

/ 06

Voir Azul sur votre propre donnée.

Trente minutes en visio. Apportez un schéma, une API, un document — on branche, on pose des questions ensemble.